Rekrutacja na specjalność Przetwarzanie brzegowe
Zapraszamy na studia magisterskie na specjalności Przetwarzanie brzegowe, którą współtworzymy z Intelem: Rekrutacja. Wspólnie z życzliwą kadrą dydaktyczną poznasz najnowsze technologie z pogranicza AI i elektroniki, weźmiesz udział w zajęciach prowadzonych przez inżynierów z branży IT, zrealizujesz ciekawe projekty wdrożeniowe oraz pracę dyplomową we współpracy z programistami z gdańskiego oddziału Intela. Więcej na temat specjalności: Przetwarzanie brzegowe.
Szymon Szczęsny dnia 21.01.2024 0:03
Pracownia Nurocybernetyki i Inżynierii Mikrosystemów
Ruszyła strona Pracowni Neurocybernetyki i Inżynierii Mikrosystemów, której kadrę stanowią pracownicy z naszego zespołu. Pracownia jest miejscem, w którym realizowane są interdyscyplinarne projekty badawcze. Obecnie realizujemy 3 granty w tematyce: modelowania elementów wykonawczych robotyki miękkiej, zastosowania metod AI do wczesnej diagnostyki jaskry oraz zaawansowanych metod przedkrzemowego projektowania układów cyfrowych. Bardzo cieszy nas fakt, że wykonawcami w grantach - oprócz pracowników Uczelni - są także nasi Studenci. Zachęcamy do odwiedzenia strony pracowni, gdzie opisano realizowane projekty. Zapraszamy również do naukowej współpracy zwłaszcza w takich obszarach jak neurocybernetyka, mikroelektronika, AI czy bezpieczeństwo sprzętowe.
Szymon Szczęsny dnia 01.12.2023 8:47
Grant Intel Labs
W ostatnich dniach udało się nam sfinalizować umowę z Intel Labs na realizację grantu "Pre-Silicon Design and Verification at PUT". Jest to największy projekt realizowany do tej pory przez Politechnikę Poznańską we współpracy z firmą Intel. W ramach grantu kształceni będą przyszli inżynierowie VLSI. Pierwsze kursy dla naszych Studentów wystartują w październiku 2024 r. Natomiast już na wiosnę 2024 r. zapraszamy Was na warsztaty w tematyce "RTL to GDS synthesis". Ciekawią Ciebie tematy związane z układami scalonymi, technologiami CMOS i akceleratorami obliczeń? Śledź naszą stronę. Już niebawem zaczniemy umieszczać na niej pierwsze materiały szkoleniowe.
Szymon Szczęsny dnia 25.09.2023 18:25
Interdyscyplinarny Grant Rektora
Miło nam poinformować o naszej wygranej w konkursie na Interdyscyplinarne Granty Rektora Politechniki Poznańskiej. Tytuł nagrodzonego projektu: „Rozwój metod wytwarzania i modelowania zintegrowanych siłowników miękkich wykonanych z wykorzystaniem DEAP oraz MRE”. Grant dotyczy analizy elementów wykonawczych robotyki miękkiej („soft robotics”). W badaniach wykorzystywane są inteligentne materiały używane m.in. do produkcji sztucznych mięśni oraz metody sztucznej inteligencji do modelowania i diagnozowania uszkodzeń w procesie produkcji siłowników. Projekt realizowany jest przez trzy wydziały Politechniki Poznańskiej: Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki oraz Wydział Technologii Chemicznej.
Szymon Szczęsny dnia 05.04.2023 16:27
Szacuje się, że każdego dnia przybywa na Ziemi 2,5 kwintyliona (10^30) danych. To dużo, ale jeszcze większym problemem jest fakt, że tempo tego procesu wzrasta – w ciągu 5 lat światowy rynek dużych zbiorów danych podwoi swoją wartość. Tempo generowania danych jest tak duże, że za 350 lat bitów informacji będzie więcej niż atomów na Ziemi [1].
Możemy oczywiście założyć, że nie jest naszym zmartwieniem, jak będzie wyglądał świat za 350 lat. Jednak już dziś ilość danych przerosła możliwości serwerów i chmur, powodując opóźnienia i problemy z przepustowością. Rosnąca popularność urządzeń IoT i uruchomienie sieci 5G spotęgują ten problem w najbliższych latach. Ilość danych produkowanych przez użytkowników wymaga przeniesienia procesu ich przetwarzania jak najbliżej źródła danych. IBM podaje na podstawie szacunków Gartner Research [2], że do 2025 r. 75% danych będzie przetwarzanych poza tradycyjnym centrum przetwarzania danych czy chmurą [3]. To początek nowej ery w informatyce - Przetwarzania brzegowego.
Przetwarzanie brzegowe (ang. Edge computing) jest koncepcją rozproszonego środowiska obliczeniowego złożonego z urządzeń IoT pracujących blisko źródła danych. To szereg innowacyjnych rozwiązań w zakresie akceleracji obliczeń, algorytmów sztucznej inteligencji, technologii lokalnych serwerów brzegowych, algorytmów widzenia komputerowego, kryptografii etc.
Od rozwoju tych metod zależy, czy będziemy w stanie pokonać ograniczenia, jakie już dziś napotykaliśmy w obszarze przetwarzania danych.
[1] Melvin M. Vopson, The information catastrophe, AIP Advances, 2020
[2] Rob van der Meulen, What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders, Gartner Research, 2018
[3] https://www.ibm.com/pl-pl/cloud/what-is-edge-computing [dostęp dnia 2.12.2021]
Szymon Szczęsny 10.04.2024 22:23
