Custom Computing & Embedded Systems 


Zaloguj




Aktualności

Rekrutacja na specjalność Przetwarzanie brzegowe

Zapraszamy na studia magisterskie na specjalności Przetwarzanie brzegowe, którą współtworzymy z Intelem: Rekrutacja. Wspólnie z życzliwą kadrą dydaktyczną poznasz najnowsze technologie z pogranicza AI i elektroniki, weźmiesz udział w zajęciach prowadzonych przez inżynierów z branży IT, zrealizujesz ciekawe projekty wdrożeniowe oraz pracę dyplomową we współpracy z programistami z gdańskiego oddziału Intela. Więcej na temat specjalności: Przetwarzanie brzegowe.

Pracownia Nurocybernetyki i Inżynierii Mikrosystemów

Ruszyła strona Pracowni Neurocybernetyki i Inżynierii Mikrosystemów, której kadrę stanowią pracownicy z naszego zespołu. Pracownia jest miejscem, w którym realizowane są interdyscyplinarne projekty badawcze. Obecnie realizujemy 3 granty w tematyce: modelowania elementów wykonawczych robotyki miękkiej, zastosowania metod AI do wczesnej diagnostyki jaskry oraz zaawansowanych metod przedkrzemowego projektowania układów cyfrowych. Bardzo cieszy nas fakt, że wykonawcami w grantach - oprócz pracowników Uczelni - są także nasi Studenci. Zachęcamy do odwiedzenia strony pracowni, gdzie opisano realizowane projekty. Zapraszamy również do naukowej współpracy zwłaszcza w takich obszarach jak neurocybernetyka, mikroelektronika, AI czy bezpieczeństwo sprzętowe.

Grant Intel Labs

W ostatnich dniach udało się nam sfinalizować umowę z Intel Labs na realizację grantu "Pre-Silicon Design and Verification at PUT". Jest to największy projekt realizowany do tej pory przez Politechnikę Poznańską we współpracy z firmą Intel. W ramach grantu kształceni będą przyszli inżynierowie VLSI. Pierwsze kursy dla naszych Studentów wystartują w październiku 2024 r. Natomiast już na wiosnę 2024 r. zapraszamy Was na warsztaty w tematyce "RTL to GDS synthesis". Ciekawią Ciebie tematy związane z układami scalonymi, technologiami CMOS i akceleratorami obliczeń? Śledź naszą stronę. Już niebawem zaczniemy umieszczać na niej pierwsze materiały szkoleniowe.

Interdyscyplinarny Grant Rektora

Miło nam poinformować o naszej wygranej w konkursie na Interdyscyplinarne Granty Rektora Politechniki Poznańskiej. Tytuł nagrodzonego projektu: „Rozwój metod wytwarzania i modelowania zintegrowanych siłowników miękkich wykonanych z wykorzystaniem DEAP oraz MRE”. Grant dotyczy analizy elementów wykonawczych robotyki miękkiej („soft robotics”). W badaniach wykorzystywane są inteligentne materiały używane m.in. do produkcji sztucznych mięśni oraz metody sztucznej inteligencji do modelowania i diagnozowania uszkodzeń w procesie produkcji siłowników. Projekt realizowany jest przez trzy wydziały Politechniki Poznańskiej: Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki oraz Wydział Technologii Chemicznej.

Nabór 2023: Przetwarzanie Brzegowe

Zapraszamy na nową specjalność na studiach stacjonarnych II-go stopnia! Nabór otwarty zgodnie z harmonogramem od 10 stycznia 2023. Zajęcia na specjalności Przetwarzanie Brzegowe rozpoczynają się 28 lutego 2023.

Nowe płyty w laboratorium

Dzieki Antmicro mamy nowe platformy w labie :) Wykorzystane zostaną na zajęciach z przetwarzania brzegowego.

 

Dydaktyka/Lista proponowanych tematów prac (2022)

Lista proponowanych tematów prac (2022)

  1. Przetwarzanie sygnałów echolokacyjnych z wykorzystaniem sieci impulsujących
  2. Architektury i metody uczenia sieci impulsujących
  3. Neuroprocesory - nowa generacja układów obliczeniowych
Szczegółowe informacje dotyczące tematów można uzyskać pod adresem: szymon.szczesny@put.poznan.pl

  1. Akcelerator obliczeń neuronowych w sieciach SNN dla problemu klasyfikacji (wykorzystanie techniki FPGA i syntezy HLS)
  2. System zarządzania zdalnym laboratorium sprzętowym (zarządzanie zdalnymi pomiarami dla potrzeb eLearningu, jak FPGA Remote Lab dla układów Xilinx)
  3. Optymalizacja algorytmów przetwarzania brzegowego dla aplikacji wizyjnych (Intel OpenVINO, Movidius VPU)
  4. Wykorzystanie syntezy wysokiego poziomu HLS w systemach z rekonfiguracją dynamiczną (wykorzystanie techniki FPGA)
  5. Projektowanie wydajnych energetycznie algorytmów Vision AI dla przetwarzania brzegowego (implementacja Xilinx Kria)
  6. Implementacja algorytmów uczenia maszynowego dla urządzeń brzegowych w sieci sensorów (TinyML, AIoT)
Szczegółowe informacje dotyczące tematów można uzyskać pod adresem: marek.kropidlowski@put.poznan.pl

  1. Szeregowanie zadań w układach graficznych 3D zaimplementowanych w FPGA
  2. Akceleracja inferencji sieci neuronowych w FPGA z wykorzystaniem dedykowanych jednostek obliczeniowych
  3. Porównanie wydajności oprogramowania rozruchowego w systemach opartych o procesory RISC-V
  4. Elektroniczny stetoskop
Szczegółowe informacje dotyczące tematów można uzyskać pod adresem: mariusz.naumowicz@put.poznan.pl

  1. Ataki sprzętowe na generatory liczb losowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  2. System do zapisu i analizy danych pochodzących ze sprzętowych generatorów losowych
  3. Ocena możliwości wykorzystania SkyWater Open Source PDK w projektowaniu Open Hardware ASICs
Szczegółowe informacje dotyczące tematów można uzyskać pod adresem: michal.melosik@put.poznan.pl